🌟 欢迎来到傻瓜攻略系列第六篇！今天我们要探索的是如何使用MATLAB来构建和训练一个RBF（径向基函数）神经网络。如果你对机器学习或神经网络感到困惑，别担心，这篇攻略将带你一步一步地了解这个过程。

🔍 首先，我们需要理解什么是RBF神经网络。简单来说，这是一种特殊的前馈神经网络，它利用径向基函数作为激活函数。这种网络在模式识别、函数逼近等方面表现出色。

🔧 接下来，让我们看看如何在MATLAB中搭建这样一个网络。你可以从MATLAB的神经网络工具箱开始，利用内置的函数来创建和配置你的RBF网络。这包括定义网络结构、选择合适的核函数以及调整网络参数等步骤。

📊 为了评估网络性能，你还需要准备一些数据集来进行训练和测试。通过调整网络参数，观察网络在不同数据集上的表现，可以帮助你更好地理解和优化你的模型。

🎉 最后，恭喜你完成了今天的教程！现在你已经掌握了如何在MATLAB中实现RBF神经网络的基础知识。继续实践和探索，你会发现更多有趣的应用！

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