在计算机科学领域，KM算法（Kuhn-Munkres Algorithm），也被称为匈牙利算法，是一种用于解决二分图最大权匹配问题的经典方法。它以高效和优雅著称，广泛应用于资源分配、任务调度等场景中。👀

首先，让我们回顾一下KM算法的核心思想：通过调整顶点的“可行顶标”，逐步缩小解空间，最终找到最优匹配。简单来说，KM算法的目标是让每条边的权值最大化，同时确保每个节点都被合理分配到最佳位置。✨

实现过程中，算法会不断尝试更新顶标的值，利用增广路径寻找更优解。如果当前匹配不可行，则通过调整顶标缩小差距，直至找到全局最优解。💡

总结来说，KM算法不仅是一种高效的数学工具，更是优化思维的体现。掌握它不仅能提升编程能力，还能帮助我们更好地理解复杂问题背后的逻辑之美。🌟

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