在图像处理的世界里，噪声是不可避免的存在，就像生活中的小插曲一样。噪声分为多种类型，其中最常见的有高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声。每种噪声都有其独特的分布特点，就像不同的音符构成美妙的乐章。

gaussian noise（高斯噪声）是最常见的噪声类型之一，它的分布呈钟形曲线，就像一片平静湖面上泛起的小涟漪。这种噪声通常由电子设备中的随机热运动引起，表现为图像上的细微颗粒感。

poisson noise（泊松噪声）则像夜空中的星星，数量和位置都具有随机性。它常见于低光照条件下的图像，特别是在天文摄影或医学成像中，噪点会随着信号强度的变化而变化。

salt-and-pepper noise（椒盐噪声）则像是在白米饭上撒了黑胡椒和盐粒，表现为图像中的亮斑和暗斑。这种噪声通常由传输过程中的错误引起，比如通信中断或传感器故障。

了解这些噪声的特性，可以帮助我们更好地选择去噪算法，让图像恢复清晰与美丽。✨