在计算机科学领域，我们经常需要处理复杂的任务调度问题，这时就需要用到一种强大的工具——有向无环图（DAG）。今天，让我们一起探索如何使用 Kahn 算法来解决这类问题，同时也会介绍一个有趣的变体——kahn循环。✨

首先，让我们了解一下什么是DAG。简单来说，它是一种没有循环的有向图。这意味着你可以在图中从一个节点出发，沿着箭头方向前进，但永远不会回到起点。这使得DAG非常适合用来表示任务之间的依赖关系。💡

接下来，我们来聊聊Kahn算法。这个算法的核心思想是每次选择一个入度为0的节点（即没有其他节点指向它的节点），将它从图中移除，并更新剩余节点的入度。不断重复这个过程，直到所有的节点都被移除或者无法再找到入度为0的节点为止。🌈

最后，我们来探讨一下kahn循环的概念。虽然名字听起来像是Kahn算法的一个变种，但实际上，这个名字可能是一个误解或误写。不过，我们可以发挥创意，假设它是一种在特定条件下允许有限循环的算法变体。🔍

通过上述内容，相信你已经对DAG和Kahn算法有了更深入的理解。希望这篇内容能够帮助你在面对复杂任务调度时更加游刃有余！🚀

算法 数据结构 拓扑排序