2025-03-19 18:46:35

📚1. 线性回归、Logistic回归、Softmax回归💻

导读 在机器学习的世界里,有三大基础回归模型:线性回归、Logistic回归和Softmax回归。它们像三兄弟,各有神通,共同构建了数据分析的基础框架...

在机器学习的世界里,有三大基础回归模型:线性回归、Logistic回归和Softmax回归。它们像三兄弟,各有神通,共同构建了数据分析的基础框架。

首先登场的是线性回归 📈,它是一种预测连续值的经典算法。想象一下,你有一堆数据点,线性回归会帮你画出一条最佳拟合直线,从而预测未来的趋势。无论是房价预测还是股票分析,它都能提供可靠的参考!

接着是Logistic回归 🔍,虽然名字叫“回归”,但它其实是分类问题中的明星选手。通过Sigmoid函数,它可以将输出压缩到0到1之间,完美解决二分类问题,比如判断一封邮件是否为垃圾邮件。

最后登场的是Softmax回归 🌟,它是多分类任务的王者。当面对多个类别时,Softmax可以将多个可能性转化为概率分布,帮助模型做出最优选择。从图像识别到语音分类,它无处不在!

这三位回归模型不仅是机器学习的基石,更是通往智能世界的桥梁!✨