在机器学习的世界里，有三大基础回归模型：线性回归、Logistic回归和Softmax回归。它们像三兄弟，各有神通，共同构建了数据分析的基础框架。

首先登场的是线性回归 📈，它是一种预测连续值的经典算法。想象一下，你有一堆数据点，线性回归会帮你画出一条最佳拟合直线，从而预测未来的趋势。无论是房价预测还是股票分析，它都能提供可靠的参考！

接着是Logistic回归 🔍，虽然名字叫“回归”，但它其实是分类问题中的明星选手。通过Sigmoid函数，它可以将输出压缩到0到1之间，完美解决二分类问题，比如判断一封邮件是否为垃圾邮件。

最后登场的是Softmax回归 🌟，它是多分类任务的王者。当面对多个类别时，Softmax可以将多个可能性转化为概率分布，帮助模型做出最优选择。从图像识别到语音分类，它无处不在！

这三位回归模型不仅是机器学习的基石，更是通往智能世界的桥梁！✨