自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，它让机器能够理解、解析和生成人类语言。那么，NLP具体可以分为哪些模块呢？让我们一起探索一下吧！👇

首先，文本预处理是NLP的基础环节。它包括分词、去除停用词、词形还原等操作，就像给文字“洗澡”一样，让它们更干净整洁，方便后续分析。✨

其次，语义理解模块至关重要。它通过词向量、句子嵌入等方式，帮助机器捕捉词语背后的含义，甚至理解上下文关系。这就好比人类阅读时会结合背景去揣摩作者意图。🧐

接着是情感分析，用于判断文本的情感倾向，比如识别正面评价或负面吐槽。这对电商评论分析、舆情监控特别有用哦！📈

此外，还有机器翻译、问答系统等高级应用。前者实现跨语言沟通，后者则能回答用户问题，堪称“虚拟助手”的核心技能。🌐💬

最后，别忘了生成式模型，如ChatGPT，它们可以根据输入内容自动生成高质量的文章或对话。未来，这些技术将更加普及，为我们的生活带来更多便利！🚀

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