在数据科学和机器学习的世界里，Jupyter Notebook 是一款不可或缺的工具。但有时候，我们需要为它添加新的 Kernel（内核），比如支持不同版本的 Python 或其他编程语言。那么问题来了：如何轻松搞定呢？👇

第一步，确保你的环境已经安装好目标 Kernel 所需的依赖项。例如，如果你想添加一个 Python 3 的 Kernel，先确认系统已安装 Python 3。接着，打开终端或命令行工具，输入以下命令：

```bash

python3 -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name "Python 3 (MyCustom)"

```

这里的 `--display-name` 参数可以自定义显示的名字，方便你在 Notebook 中选择。🚀

完成后，重启 Jupyter Notebook，你会发现新增的 Kernel 已经可用啦！👏

是不是超级简单？快去试试吧！💡