在编程竞赛和算法设计中，字符串匹配问题是一个经典且常见的挑战。💡 其中，KMP算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）以其高效性闻名。然而，当面对更复杂的需求时，我们可能会转向它的升级版——扩展KMP算法。🔍

首先，让我们回顾一下KMP算法的基本概念。💡 KMP算法通过预处理模式串，构建一个部分匹配表，使得在主串与模式串进行匹配的过程中，一旦出现不匹配的情况，可以利用这个表快速地跳过不可能匹配的位置，大大提高了效率。

然而，在某些情况下，标准的KMP算法可能无法满足需求，比如当我们需要对每个字符都进行独立的匹配判断时。这时候，扩展KMP算法就派上用场了。🔍 扩展KMP不仅能够处理字符串的前缀匹配问题，还能解决更为复杂的后缀匹配问题，从而为解决更广泛的字符串相关问题提供了强大的工具。

通过学习和应用扩展KMP算法，我们可以更加灵活地应对各种字符串匹配挑战，提升代码的效率和健壮性。🚀

算法 字符串匹配 KMP