希尔排序是一种基于插入排序的高效算法，它通过分组的方式优化了传统插入排序的效率问题。😊 它的核心思想是先将数组分成若干子序列，分别进行插入排序，然后再缩小间隔直至为1，最终完成整个数组的排序。

首先，我们选定一个初始间隔gap，并按照这个间隔将数组分为多个子序列，对每个子序列单独执行插入排序。⏳ 例如，对于一个长度为10的数组，初始gap设为5，则会形成两个子序列：索引{0,5}、{1,6}等。这样做的目的是减少数据间的相互干扰，提高局部有序性。

随着算法的推进，gap逐渐减小（通常取gap=gap//2），直到gap=1时，整个数组已经具备一定的有序性，最后再进行一次完整的插入排序即可完成排序任务。🎉 希尔排序的时间复杂度介于O(n)到O(n²)之间，具体取决于gap的选择策略。

总之，希尔排序是一种简单且实用的排序方法，在处理大规模数据时表现出色。💪 如果你对算法感兴趣，不妨动手实践一下吧！✨