点云（Point Cloud）是三维空间中一系列离散点的集合，每个点都带有位置信息（如XYZ坐标），有时还包含颜色、反射强度等附加属性。它通常通过激光扫描仪或深度相机获取，广泛应用于自动驾驶、建筑建模和虚拟现实等领域。💡

点云处理则是对这些原始数据进行清洗、优化和分析的过程。首先，我们需要去除噪声点（Noise Removal），比如误检测的点；接着是下采样（Downsampling），减少冗余点以提升效率；最后，通过配准（Registration）将多个视图的点云合并成完整的模型。🌐

随着技术进步，点云不仅帮助我们更精准地理解物理世界，还推动了智慧城市和数字化转型的发展。未来，点云技术将在更多领域展现其无限潜力！🚀