【python支持的数据类型】Python 是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等多个领域。在 Python 中，数据以不同的“类型”进行存储和处理，每种数据类型都有其特定的用途和操作方式。了解 Python 支持的数据类型，有助于开发者更高效地编写代码。
以下是对 Python 常见数据类型的总结，并通过表格形式进行分类展示。
一、基本数据类型
1. 整数（int）
表示正负整数，如 `5`、`-10`、`0` 等。
2. 浮点数（float）
表示带有小数点的数字，如 `3.14`、`-0.5` 等。
3. 布尔值（bool）
表示逻辑值，只有 `True` 和 `False` 两种可能。
4. 字符串（str）
由字符组成的序列，用单引号或双引号表示，如 `"hello"`、`'world'`。
二、序列类型
1. 列表（list）
可变的有序集合，可以包含不同类型的元素，如 `[1, 'a', 3.14]`。
2. 元组（tuple）
不可变的有序集合，常用于存储不可修改的数据，如 `(1, 2, 3)`。
3. 字符串（str）
已在基本数据类型中介绍，也可视为一种特殊的序列类型。
三、映射类型
1. 字典（dict）
键值对的集合，键必须是不可变类型，值可以是任意类型，如 `{'name': 'Alice', 'age': 25}`。
四、集合类型
1. 集合（set）
无序且不重复的元素集合，如 `{1, 2, 3}`。
2. 冻结集合（frozenset）
不可变的集合，类似于 `set`，但不能修改。
五、其他特殊类型
1. NoneType
表示空值，只有一个值 `None`。
2. bytes / bytearray
用于处理二进制数据，`bytes` 是不可变的，`bytearray` 是可变的。
3. range
表示一个不可变的数字序列，常用于循环中，如 `range(5)`。
六、自定义类型（类）
用户可以通过定义类（class）来创建自己的数据类型，这在面向对象编程中非常常见。
Python 数据类型总结表
| 类型名称 | 是否可变 | 是否有序 | 示例 |
| int | 否 | 否 | 5, -10, 0 |
| float | 否 | 否 | 3.14, -0.5 |
| bool | 否 | 否 | True, False |
| str | 否 | 是 | "hello", 'world' |
| list | 是 | 是 | [1, 'a', 3.14] |
| tuple | 否 | 是 | (1, 2, 3) |
| dict | 是 | 否 | {'name': 'Alice', 'age': 25} |
| set | 是 | 否 | {1, 2, 3} |
| frozenset | 否 | 否 | frozenset({1, 2, 3}) |
| NoneType | 否 | 否 | None |
| bytes | 否 | 是 | b'hello' |
| bytearray | 是 | 是 | bytearray(b'hello') |
| range | 否 | 是 | range(5) |
小结
Python 提供了丰富的数据类型，涵盖了从基础数值到复杂结构的各种需求。理解这些数据类型及其特性，是掌握 Python 编程的重要一步。无论是进行简单的变量赋值，还是构建复杂的数据结构，选择合适的数据类型都能提高程序的效率与可读性。
