伦敦大学学院和伦敦大学学院医院的研究人员开发的一种新型人工智能 (AI) 工具可以比经验丰富的神经放射科医生更快地分析扫描结果，并提供更多对患者的个性化细节来辅助治疗。

这项研究发表在《神经影像：临床》杂志上，表明该工具只需三秒钟就能分析扫描结果(而经验丰富的神经放射科医生通常需要五分钟)，而且与单独一名医生相比，它可以更准确地预测个体患者的治疗结果。

此外，劳动力分析预测，如果在全国范围内部署，未来三年内可以节省超过 150 万英镑的 NHS 成本。

英国约有 10 万人患有脑瘤，他们通过脑部扫描进行诊断和治疗后的监测。

正如每个患者都是独一无二的，他们的肿瘤的图像表现也各不相同。目前 NHS 的脑肿瘤护理通过让专科影像医生(放射科医生)分析图像来评估和描述肿瘤的位置、大致大小以及与重要健康脑结构的距离来解决这些差异。

这项新研究表明，基于人工智能的工具可以有效、高效地进行这种分析。在 1,172 名患者的大型群体中，伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所和伦敦大学学院医院团队还表明，该工具对所有年龄和性别的患者都准确无误。

主要作者詹姆斯·拉夫尔博士(伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所)表示：“鉴于个体脑肿瘤的影像表现在不同患者之间差异很大，人工智能技术提供了一种创新的解决方案，可增强医护人员的数据驱动决策能力，改善和个性化对每个受影响个体的护理，并且几乎不会给 NHS 带来任何额外成本，并且在中期内为 NHS 节省开支。